@AudiovisualMaterial{Ferreira:2020:PrBrDa,
             abstract = "O projeto Brazil Data Cube (http://brazildatacube.org/) tem como 
                         objetivo criar dados prontos para an{\'a}lise (Analysis-Ready 
                         Data - ARD) a partir de grandes volumes de imagens de 
                         sensoriamento remoto de m{\'e}dia resolu{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         (10 a 60 metros) e organizar esses dados como cubos 
                         multidimensionais para todo o territ{\'o}rio brasileiro. 
                         Al{\'e}m disso, a equipe desse projeto est{\'a} desenvolvendo 
                         novos m{\'e}todos de processamento e an{\'a}lise para extrair 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de uso e cobertura a partir desses cubos 
                         de dados, utilizando machine learning, an{\'a}lise de s{\'e}ries 
                         temporais de imagens de sensoriamento remoto, processamento de 
                         imagens, tecnologias de big data e cloud computing. Esse projeto 
                         explora diferentes {\'a}reas de pesquisa e desenvolvimento em 
                         geoinform{\'a}tica e sensoriamento remoto que ser{\~a}o 
                         abordados nesta apresenta{\c{c}}{\~a}o.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
               author = "Ferreira, Karine Reis",
                 city = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
       conferencename = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 20 
                         (WORCAP)",
                 date = "8-11 e 14-17 set. 2020",
             language = "pt",
                 note = "{(60 min)}",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
     publisheraddress = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43HC68E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC68E",
           targetfile = "Projeto Brazil Data Cube e pesquisas em Computa{\c{c}}{\~a}o 
                         Aplicada - Dra. Karine Reis Ferreira.mp4",
                title = "Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em 
                         computa{\c{c}}{\~a}o aplicada",
                 year = "2020",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}